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精准水肥一体化技术实施中的常见问题

文章出处:金沙3983官网编辑:admin人气:发表时间:2019-03-16 17:13:54

请什么是精准水肥一体化技术

推广运用水肥一体化技能是处理水肥利用率低下的重要途径。随着我国农业集约化程度的提高,水肥一体化技能越来越受到重视,合理灌水、上肥在农业生产中具有无足轻重的效果,对完成粮食丰产丰盈和保证农产品继续有效地供给功不可没。但近几年我国继续过量上肥严重,水资源利用率提不上去,犁地退化,环境污染危险加剧,以很多资源投人推动农业数量增加的开展模式难以为继,急需改进上肥灌水方式,积极探索高产高效、产品安全、资源节省、环境友好的现代农业开展之路。因此要在水肥一体化的基础上结合智能的土壤监测、气候监测和人工智能技能,结合对作物生长动态的监测及作物生长区域气候要素的实时情况和精准猜测,树立合适本地的智能灌溉系统,按作物需水规律进行灌溉,以水带肥,完成精准水肥一体化。智能灌溉系统必不可少的是大数据和人工智能技能,而这一切的前提是牢靠的、海量的、针对性强的本地数据,这些数据应该由性能牢靠、运用简便的监测设备实时收集取得,终究由客观且专业的大脑——即智能灌溉控制器去剖析、履行,同时基于反应进行自我批改和衍进。灌溉的真正对象是作物而不是土壤,要把宝贵的水肥资源精准的灌溉到作物的吸水活跃区即根毛区。因此,完成真正的智能灌溉的第一步是:全方位、多维度地现场感知,为按需灌溉供给依据。按需灌溉则离不开现场感知和本地的生态大数据。现场感知到土壤水分及变化、地表地下温度、作物活跃根系位置及份额、气候数据……等许多对作需水及生产环境产生影响的要素。其次,是人督导下的智能及大数据决议计划、履行机制。经过对水分数据、气候数据的归纳剖析处理,主动为每个拥有智能参照点的轮灌组拟定灌溉决议计划:是否需求灌溉?灌溉时刻是多少? 再次,深层反应学习,自我批改、自我衍进。剖析入渗速率、供给灌溉反应,系统主动优化灌溉定额、灌溉周期等灌溉参数;与控灌溉设备实时衔接,完成主动监测、计量、评价灌溉和上肥等功能。

 

什么是水肥一体化工程

随着科技的前进和开展,使得气候监测的数据也越来越精细精确。农业生产对气候变化的敏感性较高,抵御自然灾害的才能较低,所以气候效劳对农业开展有着至关重要的效果。气候数据对精准水肥一体化的影响首要体现在气候阈值对灌溉的影响以及相关灾害的预警。

(1) 基于气候阈值灌溉:灌溉制度与气候要素高度相关,众所周知,遇降雨需设置延时灌溉,但是,降雨量到达多少时需求开启延时功能,需求延时多久;何时需求利用灌溉进行降温、防霜;何时需求避免灌溉形成低温;过大的雨量会导致氮肥淋洗等,都跟本地的气候、土壤、作物数据高度相关。在海量、精准的本地数据基础之上,结合人工智能剖析,则可逐渐把握本地规律,取得该种作物灌溉相关的气候数据阈值。

(2)病虫害预警:病虫害与温度、湿度高度相关。例如,安装在水肥一体化现场田间地头的天圻智能全电子气候站监测的实时气候数据,能够结合智能灌溉控制器云衍及“E生态”的模型进行剖析处理,可对相应病虫害进行预警,提示用户进行防护应对措施,以起到防灾、减灾的效果,避免因灾损失。

综上,对气候数据做出快速响应,节水省肥,到达农业高产、资源高效、环境友好的意图,也是精准水肥一体化技能推广的初衷。


 

 

 

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